Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang memulai CES 2025 dengan keynote berdurasi 90 menit yang mencakup produk-produk baru untuk memajukan game, kendaraan otonom, robotika, dan AI agen.
AI berkembang dengan ‘kecepatan yang luar biasa’, kata Huang kepada lebih dari 6.000 penonton di CES 2025 di Las Vegas.
“Ini dimulai dengan persepsi AI – memahami gambar, kata-kata, dan suara. Kemudian AI generatif – membuat teks, gambar, dan suara,” kata Huang. Kini, kita memasuki era “AI fisik, AI yang dapat berproses, berpikir, merencanakan, dan bertindak.”
GPU dan platform NVIDIA adalah inti dari transformasi ini, jelas Huang, memungkinkan terobosan di seluruh industri, termasuk game, robotika, dan kendaraan otonom.
Pengumuman Penting
Pembicaraan Huang menunjukkan bagaimana inovasi terbaru NVIDIA memungkinkan era baru AI, dengan beberapa pengumuman inovatif, termasuk:
Huang memulai ceramahnya dengan merefleksikan perjalanan tiga dekade NVIDIA. Pada tahun 1999, NVIDIA menemukan GPU yang dapat diprogram. Sejak itu, AI modern telah mengubah cara kerja komputasi secara mendasar, katanya. “Setiap lapisan teknologi telah bertransformasi, sebuah transformasi yang luar biasa, hanya dalam 12 tahun.”
Merevolusi Grafis Dengan GeForce RTX 50 Series
“GeForce memungkinkan AI menjangkau masyarakat luas, dan kini AI hadir di GeForce,” kata Huang.
Dengan itu, dia memperkenalkan GPU NVIDIA GeForce RTX 5090GPU GeForce RTX terkuat sejauh ini, dengan 92 miliar transistor dan menghasilkan 3,352 triliun operasi AI per detik (TOPS).
“Ini dia — seri GeForce RTX 50 terbaru kami, arsitektur Blackwell,” kata Huang sambil mengangkat GPU berwarna hitam itu tinggi-tinggi dan mencatat bagaimana GPU tersebut mampu memanfaatkan AI canggih untuk memungkinkan grafis terobosan. “GPU-nya sungguh luar biasa.”
“Bahkan desain mekanisnya adalah sebuah keajaiban,” kata Huang, seraya menyebutkan bahwa kartu grafis tersebut memiliki dua kipas pendingin.
Lebih banyak variasi dalam seri GPU akan hadir. GPU desktop GeForce RTX 5090 dan GeForce RTX 5080 dijadwalkan akan tersedia pada 30 Januari. Desktop GeForce RTX 5070 Ti dan GeForce RTX 5070 dijadwalkan akan tersedia mulai bulan Februari. GPU laptop diharapkan pada bulan Maret.
DLSS 4 memperkenalkan Multi Frame Generation, bekerja sama dengan rangkaian lengkap teknologi DLSS untuk meningkatkan kinerja hingga 8x. NVIDIA juga meluncurkan NVIDIA Reflex 2yang dapat mengurangi latensi PC hingga 75%.
DLSS generasi terbaru dapat menghasilkan tiga frame tambahan untuk setiap frame yang kami hitung, jelas Huang. “Hasilnya, kami dapat melakukan rendering dengan performa sangat tinggi, karena AI melakukan komputasi jauh lebih sedikit.”
Shader Neural RTX menggunakan jaringan saraf kecil untuk meningkatkan tekstur, material, dan pencahayaan dalam gameplay waktu nyata. RTX Neural Faces dan RTX Hair memajukan rendering wajah dan rambut secara real-time, menggunakan AI generatif untuk menganimasikan karakter digital paling realistis yang pernah ada. RTX Mega Geometry meningkatkan jumlah segitiga yang dilacak sinarnya hingga 100x, sehingga memberikan lebih banyak detail.
Memajukan AI Fisik Dengan Kosmos
Selain kemajuan dalam grafis, Huang memperkenalkan NVIDIA Kosmos platform model landasan dunia, yang menggambarkannya sebagai pengubah permainan untuk robotika dan AI industri.
Batasan AI berikutnya adalah AI fisik, jelas Huang. Ia menyamakan momen ini dengan dampak transformatif model bahasa besar terhadap AI generatif.
“Momen ChatGPT untuk robotika umum sudah dekat,” jelasnya.
Model dasar dunia, seperti model bahasa besar, sangat penting untuk memajukan robot dan AV, namun banyak pengembang kekurangan sumber daya atau keahlian untuk melatih model ini dari awal, jelas Huang.
Cosmos mengintegrasikan model generatif, tokenizer, dan saluran pemrosesan video untuk mendukung sistem AI fisik seperti AV dan robot.
Cosmos melengkapi model AI dengan kemampuan simulasi tingkat lanjut, memungkinkan mereka memprediksi dan mengevaluasi berbagai skenario masa depan untuk memilih tindakan terbaik.
Model Cosmos memproses perintah teks, gambar, dan video untuk menciptakan lingkungan virtual terperinci yang disesuaikan untuk robotika dan simulasi AV.
Perusahaan robotika dan otomotif terkemuka, termasuk 1X, Robot Agile, Agility, Gambar AI, Foretellix, Fourier, Galbot, robot bukit, IntBot, Robotika NeuraSkild AI, Virtual Incision, Waabi dan XPENG, serta raksasa ridesharing Uber, termasuk yang pertama mengadopsi Cosmos.
Cosmos adalah lisensi terbuka dan tersedia di GitHub.
Memberdayakan Pengembang Dengan Model AI Foundation
Selain robotika dan kendaraan otonom, NVIDIA juga memberdayakan pengembang dan pencipta dengan model dasar AI.
Huang memperkenalkan model dasar AI untuk PC RTX yang meningkatkan manusia digital, pembuatan konten, produktivitas, dan pengembangan.
“Model AI ini berjalan di setiap cloud karena GPU NVIDIA kini tersedia di setiap cloud,” kata Huang. “Ini tersedia di setiap OEM, sehingga Anda benar-benar dapat menggunakan model ini, mengintegrasikannya ke dalam paket perangkat lunak Anda, membuat agen AI, dan menerapkannya di mana pun pelanggan ingin menjalankan perangkat lunak tersebut.”
Dipercepat oleh GPU GeForce RTX 50 Series
Model-model ini — ditawarkan sebagai NVIDIA NIM layanan mikro — dipercepat oleh yang baru GPU Seri GeForce RTX 50.
GPU dirancang untuk menjalankan model ini secara efisien, dengan dukungan komputasi FP4 yang meningkatkan kinerja inferensi AI hingga 2x sekaligus mengurangi penggunaan memori dibandingkan perangkat keras generasi sebelumnya.
Huang menjelaskan potensi alat-alat baru bagi para pembuat konten: “Kami menciptakan sejumlah cetak biru yang dapat dimanfaatkan oleh ekosistem kami. Semua ini sepenuhnya open source, sehingga Anda dapat mengambilnya dan memodifikasi cetak birunya.”
Produsen PC terkemuka dan pembuat sistem meluncurkan PC RTX AI yang mendukung NIM dengan GPU GeForce RTX 50 Series. “PC AI akan hadir di rumah di dekat Anda,” kata Huang.
Meskipun alat-alat ini menghadirkan kemampuan AI pada komputasi personal, NVIDIA juga memajukan solusi berbasis AI dalam industri otomotif, yang mengutamakan keselamatan dan kecerdasan.
Inovasi dalam Kendaraan Otonom
Huang mengumumkan Platform NVIDIA DRIVE Hyperion AVdibangun di atas system-on-a-chip (SoC) NVIDIA AGX Thor baru, yang dirancang untuk model AI generatif dan menghadirkan keselamatan fungsional tingkat lanjut dan kemampuan mengemudi otonom.
“Revolusi kendaraan otonom telah tiba,” kata Huang. “Membangun kendaraan otonom, seperti semua robot, memerlukan tiga komputer: NVIDIA DGX untuk melatih model AI, Omniverse untuk menguji drive dan menghasilkan data sintetis, dan DRIVE AGX, superkomputer di dalam mobil.”
DRIVE Hyperion, platform AV end-to-end pertama, menggabungkan SoC, sensor, dan sistem keselamatan canggih ke dalam rangkaian komprehensif, yang telah diadopsi oleh para pemimpin otomotif seperti Mercedes-Benz, JLR, dan Volvo Cars.
Huang menyoroti peran penting data sintetis dalam memajukan kendaraan otonom. Data di dunia nyata terbatas, sehingga data sintetis sangat penting untuk pelatihan pabrik data kendaraan otonom, jelasnya.
Model NVIDIA Omniverse AI dan Cosmos untuk Membangun Skenario Mengemudi yang Mendetail
Menggunakan model NVIDIA Omniverse AI dan Cosmos, pendekatan ini menciptakan skenario berkendara yang sangat mendetail yang secara signifikan memperluas dan meningkatkan kumpulan data pelatihan untuk kendaraan otonom.
Dengan menggunakan Omniverse dan Cosmos, pabrik data AI NVIDIA dapat menskalakan “ratusan perjalanan menjadi miliaran mil efektif,” kata Huang, yang secara signifikan meningkatkan kumpulan data yang dibutuhkan untuk berkendara otonom yang aman dan canggih.
“Kami akan memiliki banyak data pelatihan untuk kendaraan otonom,” tambahnya.
Toyota, produsen mobil terbesar di dunia, akan membangun kendaraan generasi berikutnya di atas NVIDIA DRIVE AGX Orinmenjalankan sistem operasi NVIDIA DriveOS yang bersertifikat keamanan, kata Huang.
“Sama seperti grafik komputer yang mengalami revolusi dengan kecepatan yang luar biasa, Anda akan melihat laju pengembangan AV meningkat pesat dalam beberapa tahun ke depan,” kata Huang. Kendaraan ini akan menawarkan kemampuan bantuan mengemudi yang aman dan canggih secara fungsional.
AI Agen dan Manufaktur Digital
NVIDIA dan mitranya telah meluncurkan AI Cetak biru untuk AI agentermasuk PDF-ke-podcast untuk penelitian dan pencarian video serta ringkasan yang efisien untuk menganalisis video dan gambar dalam jumlah besar — memungkinkan pengembang membuat, menguji, dan menjalankan agen AI di mana saja.
Cetak Biru AI memungkinkan pengembang membuat agen khusus untuk mengotomatiskan alur kerja perusahaan. Penawaran baru ini mengintegrasikan perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, termasuk layanan mikro NIM dan NeMo, dengan platform terkemuka seperti CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex, dan Weights & Biases.
Huang juga meluncurkan Llama Nemotron, alat baru yang dirancang untuk meningkatkan pengembangan model AI generatif untuk aplikasi perusahaan.
Pengembang dapat menggunakan layanan mikro NVIDIA NIM untuk membangun agen AI untuk tugas-tugas seperti dukungan pelanggan, deteksi penipuan, dan optimalisasi rantai pasokan.
Tersedia sebagai layanan mikro NVIDIA NIM, model ini dapat meningkatkan agen AI pada sistem akselerasi apa pun.
Layanan mikro NVIDIA NIM menyederhanakan manajemen konten video, meningkatkan efisiensi dan keterlibatan pemirsa di industri media.
Selain aplikasi digital, inovasi NVIDIA membuka jalan bagi AI untuk merevolusi dunia fisik dengan robotika.
“Semua teknologi pendukung yang telah saya bicarakan akan memungkinkan kita dalam beberapa tahun ke depan untuk melihat terobosan yang sangat cepat, terobosan yang mengejutkan, dalam bidang robotika secara umum.”
Cetak Biru NVIDIA Isaac GR00T untuk Generasi Gerakan Sintetis
Di bidang manufaktur, Cetak Biru NVIDIA Isaac GR00T untuk pembuatan gerakan sintetis akan membantu pengembang menghasilkan data gerakan sintetis yang besar secara eksponensial untuk melatih humanoid mereka menggunakan pembelajaran imitasi.
Huang menekankan pentingnya melatih robot secara efisien, menggunakan Omniverse NVIDIA untuk menghasilkan jutaan gerakan sintetis untuk pelatihan humanoid.
Cetak biru Mega mendukung simulasi armada robot berskala besar, memungkinkan perusahaan seperti Accenture dan KION merevolusi otomatisasi gudang.
Alat AI ini menjadi landasan bagi inovasi terbaru NVIDIA: superkomputer AI pribadi yang disebut Project DIGITS.
NVIDIA Meluncurkan Digit Proyek
Menempatkan NVIDIA Grace Blackwell di setiap meja dan di ujung jari setiap pengembang AI, ungkap Huang DIGIT Proyek NVIDIA.
“Saya punya satu hal lagi yang ingin saya tunjukkan kepada Anda,” kata Huang. “Semua ini tidak akan mungkin terjadi jika bukan karena proyek luar biasa yang kami mulai sekitar satu dekade lalu. Di dalam perusahaan, ini disebut Project DIGITS — sistem pelatihan kecerdasan GPU pembelajaran mendalam.”
Huang menyoroti warisan perjalanan superkomputer AI NVIDIA, menceritakan kisah bagaimana pada tahun 2016 ia menghadirkan sistem NVIDIA DGX pertama ke OpenAI. “Dan tentu saja, ini merevolusi komputasi kecerdasan buatan.”
Proyek DIGITS yang baru membawa misi ini lebih jauh. “Setiap insinyur perangkat lunak, setiap insinyur, setiap seniman kreatif – setiap orang yang saat ini menggunakan komputer sebagai alat – akan membutuhkan superkomputer AI,” kata Huang.
Huang mengungkapkan bahwa Project DIGITS, yang didukung oleh GB10 Grace Blackwell Superchip, mewakili superkomputer AI terkecil namun terkuat dari NVIDIA. “Ini adalah superkomputer AI terbaru dari NVIDIA,” kata Huang sambil memamerkan perangkat tersebut. “Ini menjalankan seluruh tumpukan AI NVIDIA — semua perangkat lunak NVIDIA berjalan pada ini. DGX Cloud menjalankan ini.”
Project DIGITS, superkomputer AI terkecil dan terkuat milik NVIDIA, akan diluncurkan pada bulan Mei.
Tahun Terobosan
“Ini merupakan tahun yang luar biasa,” kata Huang saat menutup pidato utamanya. Huang menyoroti pencapaian besar NVIDIA: sistem Blackwell, model dasar AI fisik, dan terobosan dalam AI agen dan robotika
“Saya ingin mengucapkan terima kasih atas kemitraan Anda semua,” kata Huang.
Melihat melihat mengenai informasi produk perangkat lunak.